{"id":23905,"date":"2025-02-18T09:57:08","date_gmt":"2025-02-18T15:57:08","guid":{"rendered":"https:\/\/conexionnacional.mx\/?p=23905"},"modified":"2025-02-18T09:57:10","modified_gmt":"2025-02-18T15:57:10","slug":"encuentran-una-forma-de-identificar-las-emociones-de-animales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/conexionnacional.mx\/index.php\/2025\/02\/18\/encuentran-una-forma-de-identificar-las-emociones-de-animales\/","title":{"rendered":"Encuentran una forma de identificar las emociones de animales"},"content":{"rendered":"\n<p>Varios equipos de cient\u00edficos&nbsp;est\u00e1n trabajando en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que analizan im\u00e1genes de caras de animales e identifican signos de dolor, estr\u00e9s y enfermedad. La tecnolog\u00eda ya se est\u00e1 probando en cerdos, perros y caballos en distintos pa\u00edses, y algunas de esas herramientas tienen una precisi\u00f3n&nbsp;de hasta&nbsp;el 88 %,&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.science.org\/content\/article\/can-ai-read-pain-and-other-emotions-your-dog-s-face\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">seg\u00fan<\/a>&nbsp;un art\u00edculo publicado en la revista Science.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed, investigadores de la&nbsp;<strong>Universidad del Oeste de Inglaterra en Bristol y el Scottish Agricultural College<\/strong>&nbsp;(ambas del Reino Unido) desarrollaron el algoritmo Intellipig, que analiza fotograf\u00edas del hocico, orejas, ojos y otros rasgos faciales de cerdos e identifica&nbsp;<strong>tres marcadores clave: dolor, angustia y estr\u00e9s emocional<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Armada con esa informaci\u00f3n, la IA ordena una comida individual para enviarla al comedero. Los agricultores reciben notificaciones sobre el estado de sus animales, lo que les ayuda a responder r\u00e1pidamente y mejorar el bienestar animal.<\/p>\n\n\n\n<p>El equipo detr\u00e1s de Intellipig no est\u00e1 solo.&nbsp;<strong>Cient\u00edficos de todo el mundo est\u00e1n recurriendo a la IA<\/strong>&nbsp;para descifrar las expresiones faciales de los animales. Algunos ya han desarrollado algoritmos que son m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos a la hora de reconocer signos de dolor y angustia que los humanos m\u00e1s atentos.<\/p>\n\n\n\n<p>Un equipo de expertos de la&nbsp;<strong>Universidad de Haifa&nbsp;<\/strong>(Israel), liderado por la cient\u00edfica inform\u00e1tica Anna Zamansky, ha adaptado algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, utilizados previamente en sistemas de reconocimiento facial de humanos, para analizar las expresiones faciales de los perros.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;\u00bfPoner nuestro cerebro y nuestras mejores habilidades en algo tan bueno como el bienestar animal? Realmente nos ayuda a sobrevivir durante estos tiempos dif\u00edciles&#8221;, coment\u00f3 Zamansky.<\/p>\n\n\n\n<p>Mientras que en la&nbsp;<strong>Universidad de Sao Paulo<\/strong>&nbsp;realizaron un experimento con caballos, analizando fotos antes y despu\u00e9s de las operaciones y administraci\u00f3n de analg\u00e9sicos. Despu\u00e9s de ser entrenado con 3.000 im\u00e1genes de los ojos, o\u00eddos y bocas de los equinos, el sistema de IA de los expertos brasile\u00f1os pudo detectar signos de dolor en el 88 % de los casos.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan Bridget Waller, psic\u00f3loga de la Universidad de Nottingham Trent (Reino Unido), el 38 % de nuestros movimientos faciales son similares a los de los perros, el 34 % se asemejan a los de los gatos y un 47 % a los de los primates y caballos.<\/p>\n\n\n\n<p>Algunos investigadores est\u00e1n yendo m\u00e1s all\u00e1 y se esfuerzan por desarrollar sistemas que puedan leer emociones&nbsp;<strong>m\u00e1s complejas que el estr\u00e9s y el dolor, m\u00e1s parecidas a las experiencias humanas de alegr\u00eda, ira o pena<\/strong>. Por ejemplo, el &#8220;sue\u00f1o&#8221; de Zamansky es obtener un &#8220;lector de caras de perro&#8221; que revele estados emocionales b\u00e1sicos como felicidad, tristeza y estr\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Varios equipos de cient\u00edficos&nbsp;est\u00e1n trabajando en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que analizan im\u00e1genes de caras de animales e identifican signos de dolor, estr\u00e9s y enfermedad. 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